基于结构张量的图像插值方法

保特征图像插值是图像处理领域的一个活跃研究方向。本文提出了一种基于结构张量的新型直接边缘导向图像超分辨率算法。利用各向同性高斯滤波器，计算输入图像每个像素处的结构张量，并根据结构张量的特征值将像素分类为三个不同的类别：均匀区域、角点和边缘。由于应用了各向同性高斯滤波器，该分类对图像中存在的噪声具有鲁棒性。基于结构张量的切向特征向量确定边缘方向，并用于沿边缘进行插值。与一些先前的边缘导向图像插值方法相比，所提出的方法在主观和客观方面均实现了更高的质量。此外，所提出的方法在处理含噪和 JPEG 压缩图像时优于先前的方法。而且，由于过程中无需优化，该算法能够实现更高的速度。