面向脉冲噪声环境下鲁棒自适应滤波的双曲正切指数核 M-估计函数设计与分析——用于主动噪声控制
机器学习
2025-08-19 v1
摘要
本文提出一种针对脉冲噪声环境下主动噪声控制应用的鲁棒自适应滤波方法。具体而言，我们发展了过滤-x 双曲正切指数广义核 M 估计函数（FXHEKM）鲁棒自适应算法。对所提出的 FXHEKM 算法进行了统计分析，并研究了其计算复杂度。{为评估所提出的 FXHEKM 算法，采用了均方误差（MSE）和平均噪声消除（ANR）性能指标。}数值结果表明，所提出的 FXHEKM 算法在消除加性干扰信号方面具有较高效率，尤其是在对抗 \textbf{}-稳定噪声时表现优于竞争算法。
引用
@article{arxiv.2508.13018,
title = {Design and Analysis of Robust Adaptive Filtering with the Hyperbolic Tangent Exponential Kernel M-Estimator Function for Active Noise Control},
author = {Iam Kim de S. Hermont and Andre R. Flores and Rodrigo C. de Lamare},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.13018},
year = {2025}
}
备注
12 figures, 11 pages