多通道主动噪声控制系统中自适应算法的研究与评估
信号处理
2023-08-31 v1
摘要
本论文聚焦于多通道主动噪声控制系统中自适应算法的研究与评估。研究的目的是考察 FxLMS 算法与预训练控制滤波器在衰减各类噪声方面的有效性。研究始于对主动噪声控制现有文献的全面综述,凸显降噪在不同应用中的重要性。随后给出 FxLMS 算法与预训练控制滤波器的理论基础,包括其基本原理与数学表述。通过综合分析,建立起对这些方法的清晰理解。为评估 FxLMS 算法与预训练控制滤波器的性能,使用真实世界噪声信号开展了大量仿真实验。实验包含飞机噪声、交通噪声与混合噪声等场景。仿真结果用于比较两种方法的降噪能力,并评估它们在不同噪声条件下的有效性。研究结果表明,FxLMS 算法展现出卓越的降噪性能。它表现出追踪并快速响应变化噪声模式的强大能力。在降噪初期,预训练控制滤波器表现更优。然而随时间推进,FxLMS 算法持续取得比预训练控制滤波器更高的平均降噪量。此外,在噪声特性变化的过渡期,FxLMS 算法表现出更快的响应速度。这些发现对噪声控制领域有所贡献,并为设计高效降噪系统提供了宝贵见解。
引用
@article{arxiv.2308.15485,
title = {Investigation and Evaluation of Adaptive Algorithms for Multichannel Active Noise Control System},
author = {Runsheng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.15485},
year = {2023}
}