滤波-x对数递归最小p幂算法研究
信号处理
2022-02-02 v1 机器学习
摘要
针对有源脉冲噪声控制，通过最小化后验误差的p次幂的加权和，提出了一种滤波-x递归最小p幂（FxRLP）算法。由于研究了目标噪声的特性，FxRLP算法获得了良好的性能和鲁棒性。为了获得更好的性能，我们开发了一种滤波-x对数递归最小p幂（FxlogRLP）算法，该算法将p阶矩与对数阶矩相结合。仿真结果表明，FxlogRLP算法在收敛速度和噪声降低方面优于现有算法。
引用
@article{arxiv.2202.00560,
title = {Study of filtered-x logarithmic recursive least $p$-power algorithm},
author = {Z. Zheng and L. Lu and Y. Yu and R. C. de Lamare and Z. Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.00560},
year = {2022}
}
备注
7 pages, 3 figures