通过结合基于块滤波与光流去除多帧高斯噪声
图像与视频处理
2021-07-14 v7 信号处理
摘要
基于块的方法如三维块匹配(BM3D)和非局部贝叶斯(NLB)是广泛接受的用于去除单帧图像高斯噪声的滤波器。在本工作中,我们针对同一场景存在多帧的情况提出这三种滤波器的扩展。其中第一种在每个帧上使用参考块,而非常用的单参考帧方法,从而利用全部可用信息。其余两种技术使用可分离时空滤波器来减少不相似区域间的相互作用,从而减轻伪影。为处理未配准数据集,我们将所有扩展与鲁棒光流计算相结合。我们提出的两种多帧滤波器在大多数情况下以显著优势超越现有扩展,同时也与最先进的基于神经网络的技术具有竞争力。此外,这两种策略之一因其可分离设计而在所有方法中速度最快。
引用
@article{arxiv.2001.08058,
title = {Removing Multi-frame Gaussian Noise by Combining Patch-based Filters with Optical Flow},
author = {Kireeti Bodduna and Joachim Weickert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.08058},
year = {2021}
}