更少伪影的图像去噪：基于快速块重排序的新型非线性滤波
图像与视频处理
2020-02-04 v1 信号处理
摘要
领先的去噪方法如三维块匹配 (BM3D) 是基于块的。然而，它们可能受频域伪影困扰，且需要指定显式噪声模型。我们提出一种基于块的方法以避免这些缺陷。它将简单快速的块重排序与非线性平滑相结合。该平滑以乘法方式同时奖励块相似性与像素相似性。我们在带有加性白高斯噪声 (AWGN) 的真实世界图像以及带有更一般加性噪声模型的电子显微镜数据上进行实验。我们的滤波器在 77% 的实验中优于 BM3D，相对于均方误差的改进最高达 29%。
引用
@article{arxiv.2002.00638,
title = {Image denoising with less artefacts: Novel non-linear filtering on fast patch reorderings},
author = {Kireeti Bodduna and Joachim Weickert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.00638},
year = {2020}
}