BM3D 算法的改进及其在卫星与 CFA 图像去噪中的应用
计算机视觉与模式识别
2011-12-13 v1
摘要
本文提出了一种新的流程，以提升块匹配与三维滤波 (BM3D) 图像去噪算法的性能。结果表明，在多种噪声水平下，该方法均能取得优于 BM3D 算法的性能。该方法根据噪声水平改变 BM3D 算法的参数值，移除了高噪声水平下使用的预滤波步骤；因此，峰值信噪比 (PSNR) 和视觉质量得到改善，同时 BM3D 的复杂度和处理时间得以降低。此改进的 BM3D 算法被扩展并用于卫星图像和彩色滤波阵列 (CFA) 图像的去噪。输出结果表明，与当前卫星和 CFA 图像去噪方法相比，其性能有所提升。在此方面，该算法与自适应 PCA 算法进行了比较，在 PSNR 和视觉质量方面，对 CFA 图像去噪展现了更优越的性能。同时，处理时间也显著减少。
引用
@article{arxiv.1112.2386,
title = {Improvement of BM3D Algorithm and Employment to Satellite and CFA Images Denoising},
author = {'Omid Pakdelazar' and 'Gholamali Rezai-rad'},
journal= {arXiv preprint arXiv:1112.2386},
year = {2011}
}
备注
11 pages, 7 figure