基于多帧三维块匹配的光子噪声去除
图像与视频处理
2019-09-19 v1
摘要
三维块匹配（BM3D）滤波器属于从单帧图像中消除加性白高斯噪声的顶尖技术。迄今为止，BM3D 共有四种多帧扩展。在本工作中，我们将这些扩展与方差稳定变换（VST）相结合，用于消除泊松噪声。我们的评估表明，保留含噪图像原始噪声模型、并在像素和块两个层面均具有二维与时空图像信息全面连通性的扩展取得了最佳结果。此外，我们发现由于 VST 的特定应用，四种扩展中某一种的性能发生了令人惊讶的变化。最后，我们还为性能最佳的扩展引入了简单的低通滤波作为预处理步骤。根据峰值信噪比，这可使输出获得 0.94 dB 的显著额外提升。
引用
@article{arxiv.1909.08281,
title = {Poisson Noise Removal Using Multi-Frame 3D Block Matching},
author = {Kireeti Bodduna and Joachim Weickert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.08281},
year = {2019}
}