球面上的多通道泊松去噪与反卷积：应用于费米伽马射线空间望远镜
天体物理仪器与方法
2015-06-05 v1
摘要
先前已提出一种基于多尺度表示的球面泊松噪声污染数据去噪方法——球面多尺度方差稳定变换（MS-VSTS）。本文首先将MS-VSTS扩展到球面二维-一维数据（2D-1D），其中前两个维度为经度和纬度，第三个维度为有意义的物理指标（如能量或时间）。随后，我们引入了一种基于2D-1D MS-VSTS的新型多通道反卷积方法，该方法能够同时消除每个能量（或时间）波段中的噪声和由点扩散函数（PSF）引入的模糊。该方法应用于大面积望远镜（LAT）的模拟数据，LAT是费米伽马射线空间望远镜的主要仪器，用于探测极宽能量范围（从20 MeV到超过300 GeV）的高能伽马射线，其PSF强烈依赖于能量（从100 MeV时的约3.5°到10 GeV时小于0.1°）。
引用
@article{arxiv.1206.2787,
title = {Multichannel Poisson denoising and deconvolution on the sphere : Application to the Fermi Gamma Ray Space Telescope},
author = {Jérémy Schmitt and Jean-Luc Starck and Jean-Marc Casandjian and Jalal Fadili and Isabelle Grenier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.2787},
year = {2015}
}
备注
17 pages, 10 figures