用于泊松去噪的加权各向异性-各向同性全变分
图像与视频处理
2023-07-04 v1 计算机视觉与模式识别
数值分析
数值分析
摘要
泊松噪声通常出现在由光子受限成像系统（如天文学和医学中）捕获的图像里。由于泊松噪声的分布依赖于像素强度值，噪声水平随像素而变化。因此，在保留重要细节的同时对受泊松噪声污染的图像去噪可能具有挑战性。本文中，我们提出一种泊松去噪模型，通过引入加权各向异性-各向同性全变分（AITV）作为正则化项。然后我们开发了结合近端算子的交替方向乘子法以实现高效计算。最后，数值实验表明我们的算法在图像质量和计算效率方面优于其他泊松去噪方法。
引用
@article{arxiv.2307.00439,
title = {Weighted Anisotropic-Isotropic Total Variation for Poisson Denoising},
author = {Kevin Bui and Yifei Lou and Fredrick Park and Jack Xin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.00439},
year = {2023}
}
备注
accepted to ICIP 2023