针对特定噪声的去噪方法及其在高频超声图像中的应用
信号处理
2022-01-24 v1
摘要
对于低信噪比图像的可视化与处理，去噪至关重要。全变分方法是执行该任务最流行的技术之一，可在保留相干强度间断的同时改善信噪比。本文提出一种称为最大似然数据的新方法，赋予全变分公式处理特定噪声模型及针对感兴趣图像的预处理阶段的能力。为此，通过原始图像与去噪图像之间的最大似然估计量来修正数据保真项。为评估所提方法相对于全变分公式的改进，我们研究了在硅基（in-silico）与活体（in-vivo）设置下高频超声图像的去噪。所提方法在乘性噪声下提供了更好的结构对比度、保真与定位，同时减小了全变分公式的强度偏倚。通过去噪增强医学图像有助于改善后续图像处理（如配准与分割流程）的结果。
引用
@article{arxiv.2201.08527,
title = {Noise-specific denoising method with applications to high-frequency ultrasonic images},
author = {Gonzalo D. Maso Talou and Pablo J. Blanco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.08527},
year = {2022}
}