用于 Cauchy 噪声去除的非局部 Myriad 滤波器
数值分析
2018-04-20 v2
摘要
本文的贡献有两方面。首先，我们引入了一种广义 myriad 滤波器，这是一种计算 Cauchy 分布位置参数和尺度参数的联合最大似然估计的方法。仅估计位置参数的方法被称为 myriad 滤波器。我们提出了一种计算广义 myriad 滤波器的高效算法，并证明了其收敛性。该算法的特例分别对应于经典的 myriad 滤波和一种仅估计尺度参数的算法。基于渐近分析，我们开发了第二种更快速的广义 myriad 滤波技术。其次，我们在一种非局部、完全无监督的方法中使用我们的新途径来对受 Cauchy 噪声污染的图像进行去噪。我们特别关注了噪声图像中相似块的确定。数值例子证明了我们算法的优异性能，此外，这些算法还具有对参数选择鲁棒的优势。
引用
@article{arxiv.1710.03015,
title = {Nonlocal Myriad Filters for Cauchy Noise Removal},
author = {Friederike Laus and Fabien Pierre and Gabriele Steidl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.03015},
year = {2018}
}