一种用于去除泊松噪声的非局部均值滤波器
应用统计
2013-09-18 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文提出了一种基于非局部均值思想的新图像去噪算法，用于处理泊松噪声模型。利用“神谕”（Oracle）概念，我们建立了一个定理，表明经过某些修正的非局部均值滤波器可以有效处理泊松噪声。在该理论结果的基础上，我们构建了称为非局部均值泊松滤波器的新算法，并从理论上证明了该滤波器以通常的最优速率收敛。该滤波器与经典的非局部均值一样简单，仿真结果表明我们的滤波器具有很强的竞争力。
引用
@article{arxiv.1309.4151,
title = {A Non-Local Means Filter for Removing the Poisson Noise},
author = {Qiyu Jin and Ion Grama and Quansheng Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.4151},
year = {2013}
}
备注
24pages,6figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1211.6143, arXiv:1201.5968