基于Student-$t$分布参数估计的多元myriad滤波器
数值分析
2019-06-25 v3 数值分析
统计理论
统计理论
摘要
本研究的贡献有两部分：首先，我们提出了一种用于计算多元Student-分布参数的（加权）极大似然估计量的高效算法，称之为广义多元myriad滤波器。其次，我们在非局部框架中使用广义多元myriad滤波器对受不同类型噪声污染的图像进行去噪。所得方法非常灵活，既能处理如Cauchy噪声这样的重尾噪声，也能处理另一极端即Gaussian噪声。此外，我们详述了二维投影正态分布在极限情形 时如何用于周期数据的鲁棒去噪，特别是对受包裹Cauchy噪声污染的圆形数据图像。
引用
@article{arxiv.1810.05594,
title = {Multivariate Myriad Filters based on Parameter Estimation of Student-$t$ Distributions},
author = {Friederike Laus and Gabriele Steidl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.05594},
year = {2019}
}