几何概率中随机测度的高斯极限
概率论
2007-05-23 v1
摘要
我们建立了 d 维空间中由二项点过程与 Poisson 点过程诱导的一般测度的高斯极限。极限高斯场具有依赖于点过程密度的协方差泛函。这些一般结果被用于推导由随机图（最近邻图、Voronoi 图与影响球图）、随机顺序包装模型（弹道沉积与空间生–长模型）以及萌胞模型统计量所诱导测度的中心极限定理。
引用
@article{arxiv.math/0503474,
title = {Gaussian limits for random measures in geometric probability},
author = {Yu. Baryshnikov and J. E. Yukich},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0503474},
year = {2007}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/105051604000000594 in the Annals of Applied Probability (http://www.imstat.org/aap/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)