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贝叶斯推断的一个良好度量

数据分析、统计与概率 2007-05-23 v1

摘要

高斯误差理论已被推广到高斯分布及其误差传播规则不适用的情况。这些推广基于贝叶斯定理和合适的度量。以下文本概述了目前正在准备的一本专著的某些章节。我们专注于据我们所知尚未出现在统计文献中的材料。特别参见第4节中形式不变性对离散数据的扩展,第7节中关于所提出分布与稀疏数据之间兼容性的判据,以及第9节中概率幅的“发现”。

关键词

引用

@article{arxiv.physics/0103030,
  title  = {A Good Measure for Bayesian Inference},
  author = {Hanns L. Harney},
  journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0103030},
  year   = {2007}
}

备注

13 pages