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通过随机游走实现小集扩张的间隙放大

计算复杂性 2014-07-03 v3 数据结构与算法

摘要

在本工作中,我们实现了小集扩张(Small-Set Expansion)问题的间隙放大。具体而言,我们证明了完备性为 ϵ\epsilon 且可靠性为 12\frac{1}{2} 的小集扩张问题实例,至少与完备性为 ϵ\epsilon 且可靠性为 f(ϵ)f(\epsilon) 的小集扩张问题一样困难,其中 f(ϵ)f(\epsilon) 是任何增长速度快于 ϵ\sqrt{\epsilon} 的函数。我们通过随机游走实现了这一放大——我们的 gadget 是一个其邻接矩阵对应于原图上随机游走的图。我们归约的一个有趣特征是,与通过并行重复进行的间隙放大不同,归约产生的实例大小(顶点数)保持不变。

关键词

引用

@article{arxiv.1310.1493,
  title  = {Gap Amplification for Small-Set Expansion via Random Walks},
  author = {Prasad Raghavendra and Tselil Schramm},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1310.1493},
  year   = {2014}
}