带偏差的节约型前向-后向分割方法
最优化与控制
2025-09-05 v1
摘要
偏差向量提供额外的自由度，有效增强了算法的灵活性。在文献中，针对带偏差的迭代方案已构建并在效率低下的、按算法划分的基础上进行收敛性分析。在本文中，我们通过提供寻找多个最大单调算子与 coconeerative 算子零点的带偏差的节约型前向-后向分割方法的通用框架来解决上述问题。我们的框架包含带偏差的 Douglas-Rachford分割方法。在温和条件下完成统一的弱收敛性分析。给出在马克维茨投资组合优化问题上的数值实验，以展示偏差的有效性。
引用
@article{arxiv.2509.03865,
title = {Frugal forward-backward splitting methods with deviations},
author = {Yongyu Fu and Haowen Zheng and Qiao-Li Dong and Xiaolong Qin and Jing Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.03865},
year = {2025}
}