从 Cookie 到厨师：基于网络使用日志分析的饮食模式洞察

营养是影响人们整体健康的关键因素。因此，理解人口层面饮食偏好随时间和空间的性质及动态，对公共卫生具有重要价值。迄今为止，相关研究主要利用小规模参与者的食物摄入日志或治疗数据。我们提出了一种通过网络日志获取人口营养数据的补充来源。我们的主要贡献是借助广泛分布的网络浏览器插件收集的日志，以用户搜索食谱的访问量作为实际食物消费的代理指标，对人口层面的饮食偏好进行时空分析。我们发现，通过食谱访问所体现的饮食偏好变化具有两个主要的周期分量：一个为年度周期，另一个为周周期，并且在美国境内存在特征性的区域饮食差异。在第二项研究中，我们识别出表现出做出急性减肥决策证据的用户，刻画了他们在搜索查询中表达的兴趣转变，并特别关注其食谱查询的变化。最后，我们将源自食谱查询的营养时间序列与时间对齐的住院数据相关联，旨在理解如何利用网络日志中捕获的行为数据来识别饮食与急性健康问题之间的潜在关系。在这项初步研究中，我们重点关注随时间变化的食谱中钠的模式，以及充血性心力衰竭（一种可因钠摄入增加而加剧的慢性疾病）的入院模式。