烹饪食谱中的营养轮廓估计
物理与社会
2020-04-28 v1
摘要
食谱准确营养轮廓的可用性，对于具有若干应用的食品数据库而言是一项重要特征，包括营养辅助、推荐系统和膳食分析。在线数据库中，食谱常取自多种来源以最大化食谱数量与数据集多样性，这导致营养细节不完整且常不可靠。我们提出了一种可扩展的方法，利用标准可靠数据库中的营养值，从食谱的配料部分估计其营养轮廓。先前研究已证实字符串匹配方法在小型数据集上的有效性。为展示我们方法的有效性，我们将所提方法应用于大型数据集 RecipeDB（其包含来自多个数据源的食谱），使用美国农业部标准参考（USDA-SR）数据库作为计算营养轮廓的参考。我们通过计算整个食谱数据库的平均误差（每份 36 卡路里）来评估方法，该误差远在可归因于物理变异的误差范围以内。
引用
@article{arxiv.2004.12286,
title = {Nutritional Profile Estimation in Cooking Recipes},
author = {Jushaan Kalra and Devansh Batra and Nirav Diwan and Ganesh Bagler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.12286},
year = {2020}
}
备注
36th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2020), DECOR Workshop; 6 pages, 2 figures, 4 tables