NutriTransform：从在线食物帖子估算营养信息
计算机与社会
2025-03-10 v1 计算与语言
摘要
从在线食物帖子中推导出营养信息具有挑战性，尤其是在用户未明确记录共享餐食的宏量营养素时。本文提出了一种高效且简洁的方法，仅基于食物帖子的标题即可近似估算宏量营养素。该方法结合了美国农业部公开的食物数据库与先进的文本嵌入技术。我们在标注好的食物数据集上评估了该方法，证明其有效性，并应用于 Reddit 热门 /r/food 子版块的超过 50 万条真实帖子，以估算的宏量营养素内容揭示食物分享行为的趋势。总体而言，本工作为旨在仅使用文本数据估算卡路里和营养内容的研究者和实践者奠定了基础。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.04755,
title = {NutriTransform: Estimating Nutritional Information From Online Food Posts},
author = {Thorsten Ruprechter and Marion Garaus and Ivo Ponocny and Denis Helic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.04755},
year = {2025}
}
备注
under review