从“AI”到概率自动化：技术系统描述的拟人化如何影响信任？

本文研究了所谓“AI”（人工智能）系统的拟人化描述对人们自我评估系统信任度的影响。基于先前工作，我们定义了四类拟人化（1. 认知者属性，2. 能动性，3. 生物隐喻，4. 沟通者属性）。我们采用基于调查的方法（n=954），通过随机分配参与者查看两个（虚构）“AI”系统的拟人化或去拟人化描述，来调查参与者是否更可能信任其中一个系统。我们发现，总体而言，参与者并不更倾向于信任拟人化描述而非去拟人化描述。产品类型或系统与不同拟人化类别的组合似乎比单纯的拟人化语言对信任的影响更大，而年龄是唯一与人们对拟人化或去拟人化描述的偏好显著相关的人口统计学因素。在阐述其选择时，参与者强调了两害相权取其轻、低风险或高风险情境以及人类偏袒等因素是他们在产品A和B之间做出选择的驱动动机，无论他们看到的是产品的拟人化还是去拟人化描述。我们的结果表明，“AI”描述中的“拟人化”是一个聚合概念，可能对不同群体产生不同影响，并为关于拟人化是否会导致公众对以“AI”销售的系统产生更高信任和过度依赖的讨论提供了细微差别。