从活动轮廓到极小测地路径：基于 Eikonal 方程的活动轮廓问题新解
计算机视觉与模式识别
2019-09-30 v2
摘要
在本章中，我们概述了部分先前基于极小路径框架与 Eikonal 偏微分方程（PDE）的工作。我们表明，通过设计适当的黎曼与 Randers 测地度量，极小路径可用于求解几乎所有活动轮廓问题与 Euler-Mumford 弹性问题，从而融合极小测地路径与原方法（即活动轮廓与弹性曲线）的优势。所提出的基于极小路径的模型可应用于处理多种图像分析任务，如边界检测、图像分割与管状结构提取。得益于 Eikonal 求解器（如 fast marching 方法的 Finsler 变体），极小路径计算的数值实现已知是相当高效的。
引用
@article{arxiv.1907.09828,
title = {From Active Contours to Minimal Geodesic Paths: New Solutions to Active Contours Problems by Eikonal Equations},
author = {Da Chen and Laurent D. Cohen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.09828},
year = {2019}
}