快速行进能量CNN
计算机视觉与模式识别
2023-11-13 v1
摘要
利用测地距离及其所传达的几何信息对于许多面向数据的成像应用至关重要。测地距离计算长期以来被用于基于图像的度量下的图像分割。我们提出一种新方法，利用CNN生成适配于问题的各向同性黎曼度量，并给出一个应用示例作为说明。随后我们将该思想应用于脑肿瘤的分割，将其作为由CNN输出的度量势所计算的测地距离的单位球，从而对输出掩码施加几何与拓扑约束。我们展示了测地距离模块在机器学习框架中表现良好，并可用于在确保几何和/或拓扑性质的同时达到最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2306.16109,
title = {Fast Marching Energy CNN},
author = {Nicolas Makaroff and Théo Bertrand and Laurent D. Cohen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.16109},
year = {2023}
}