外来家政工人对基于大语言模型的情感支持工具的看法

外来家政工人（FDWs）在家庭护理中扮演着核心角色，却因语言障碍、社交孤立和获取支持有限等因素常常承担巨大的情感照护负担。虽然照护负担在亲属照护者身上已有大量研究，但有关外来家政工人如何运用情感支持技术的了解则甚少。我们 presented 对新加坡外来家政工人如何与大语言模型（LLM）驱动的聊天机器人进行日常、非临床情感支持互动的探索性定性研究。通过访谈和引导式聊天机器人互动，对受访者的经历进行归纳性主题分析。我们识别出三个与设计相关的主题：聊天机器人被体验为心理上安全且情感上得到验证；它们通过容纳不完美和碎片化语言，支持了语言可及性；它们被合理地 appropriated 作为获得安慰、指导和陪伴的多功能资源。我们讨论了在设计以心理安全、可及性和灵活 appropriation 为核心的基于大语言模型的情感支持工具时的考量。