疫情期间的洪水疏散：处理复合灾害的多目标框架
物理与社会
2020-10-06 v1
摘要
将人口从洪水影响区域疏散是减轻洪水灾害的非工程措施。用于此目的的避难所通常在临时期内容纳大量洪水疏散者。疫情期间的洪水导致复合灾害。在此类情形下的疏散难以规划，因为在高度拥挤的避难所中保持社交距离几乎不可能。这导致了一个多目标问题，其冲突目标为最大化来自洪涝易发区域的疏散人数，并最小化避难所停留结束时的感染人数。据我们所知，此类问题尚待文献探索。在此我们开发了一个仿真-优化框架，其中多个目标通过极大-极小方法处理。仿真模型由一个扩展的易感-暴露-感染-恢复-易感（SEIRS）模型组成。我们将所提模型应用于印度奥里萨邦易涝的 Jagatsinghpur 地区。我们发现所提方法能够估计需从各个易涝村庄疏散的人数，以在疫情期间减少洪水灾害。同时，这不会导致不受控制的新增感染数量。所提方法可推广至不同地区，并能为利益相关者提供框架，以管理灾害管理规划中的冲突目标并处理复合灾害。
引用
@article{arxiv.2010.01386,
title = {Flood Evacuation During Pandemic: A multi-objective Framework to Handle Compound Hazard},
author = {Shrabani S. Tripathy and Udit Bhatia and Mohit Mohanty and Subhankar Karmakar and Subimal Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.01386},
year = {2020}
}