通过监测调度与稀疏控制最小化传播过程的风险

本文提出一种优化框架，结合监测调度与稀疏控制来约束诸如传染病与野火等传播过程的风险。此处风险被视为未检出爆发的风险，即爆发概率与该爆发影响之积，我们可通过资源分配与持续监测调度来约束或最小化该风险。所提框架利用正系统与原凸优化的性质，为监测与干预目的提供可扩展的算法。我们通过不同的传播过程示例展示该方法如何纳入不同参数与场景，例如针对传染病的疫苗接种策略，以及植被、风和爆发速率对持续监测场景下野火的影响。