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秩剖面矩阵与广义 Bruhat 分解的快速计算

符号计算 2018-05-16 v2

摘要

矩阵的行(或列)秩剖面描述了其行(或列)阶梯形阶梯状形状。我们在此提出一种新的矩阵不变量——秩剖面矩阵,它汇总了所有前导子矩阵的行和列秩剖面的全部信息。我们证明这种正规形式在任何环上存在且唯一,前提是使用 McCoy 秩的概念以应对零因子存在的情况。然后我们探讨了高斯消去算法通过相应的 PLUQ 分解来计算该不变量全部或部分信息的条件下。这扩大了已知的计算行或列秩剖面的消去变体集合。因此,一种新的 Crout 基例变体显著提高了有限域上先前已知实现的实际效率。对于秩非常小的矩阵,我们还将 Storjohann 和 Yang 的技术推广到秩剖面矩阵的计算,对于秩为 rrm×nm \times n 矩阵实现了 (rω+mn)1+o(1)(r^\omega+mn)^{1+o(1)} 的时间复杂度,其中 ω\omega 是矩阵乘法的指数。最后,我们给出了与 Bruhat 分解及其若干变体和推广的联系。因此,我们对 PLUQ 分解的算法改进及其实现直接适用于这些分解。特别地,我们展示了揭示秩剖面矩阵的 PLUQ 分解如何通过由行和列置换构成的简单后处理,同时揭示输入矩阵或其任意前导子矩阵的行和列阶梯形。

关键词

引用

@article{arxiv.1601.01798,
  title  = {Fast Computation of the Rank Profile Matrix and the Generalized Bruhat Decomposition},
  author = {Jean-Guillaume Dumas and Clement Pernet and Ziad Sultan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1601.01798},
  year   = {2018}
}

备注

arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1501.05239