FADO：面向情感支持对话的反馈感知双重控制网络
计算与语言
2023-02-08 v3
摘要
情感支持对话（ESConv）旨在借助支持性策略与回复来减轻求助者的情绪困扰。在 ESConv 中，支持者根据求助者的反馈（如对话轮次间的情绪变化等）来选择合适的策略至关重要。然而，以往方法主要关注对话历史以选择策略，忽略了求助者的反馈，导致错误且与用户无关的策略预测。此外，这些方法仅对上下文到策略的流向建模，较少关注策略到上下文的流向，而后者能聚焦于与策略相关的上下文以生成受策略约束的回复。在本文中，我们提出一种反馈感知双重控制网络（FADO）来进行策略调度并生成支持性回复。FADO 的核心模块由双级反馈策略选择器和双重控制读取器组成。具体而言，双级反馈策略选择器利用轮次级与对话级反馈来激励或惩罚策略。双重控制读取器构建新颖的策略到上下文流向，以生成受策略约束的回复。此外，设计了一个策略词典以丰富策略的语义信息并提升受策略约束回复的质量。在 ESConv 上的实验结果表明，所提 FADO 在策略选择与回复生成两方面均取得了最先进的性能。我们的代码可在 https://github.com/Thedatababbler/FADO 获取。
引用
@article{arxiv.2211.00250,
title = {FADO: Feedback-Aware Double COntrolling Network for Emotional Support Conversation},
author = {Wei Peng and Ziyuan Qin and Yue Hu and Yuqiang Xie and Yunpeng Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.00250},
year = {2023}
}
备注
Accepted on Knowl. Based Syst. (SCI I)