你懂我的情绪吗？面向说服性对话系统的情绪感知策略识别

说服策略识别任务要求系统根据对话识别说服者所采用的策略。然而，以往方法主要关注上下文信息，鲜有研究将心理反馈（即被说服者的情绪）纳入以预测策略。本文提出一种跨通道反馈记忆网络（CFO-Net），利用情绪反馈迭代衡量策略的潜在收益，并将其融入上下文感知的对话信息中。具体而言，CFO-Net设计了一个反馈记忆模块，包括策略池与反馈池，以获取情绪感知的策略表示。策略池用于存储历史策略，反馈池用于基于反馈情绪信息获得更新的策略权重。此外，开发了跨通道融合预测器，使情绪感知策略表示与上下文感知对话信息进行交互以完成策略识别。在\textsc{PersuasionForGood}上的实验结果证实，所提模型CFO-Net将M-F1从61.74提升至65.41，有效改善了性能。