K-ESConv：基于提示学习的情感支持对话系统知识注入
计算与语言
2023-12-19 v1
摘要
自动心理咨询需要大量可在在线咨询论坛中找到的专业知识。受此启发，我们提出了 K-ESConv，一种基于提示学习的情感支持对话系统知识注入新方法，将论坛知识迁移到回复生成中。我们在情感支持数据集 ESConv 上评估了我们的模型，该模型从外部专业情感问答论坛检索并整合知识。实验结果表明，所提出的方法在自动评估和人工评估上均优于现有基线，这表明我们的方法显著提高了回复的相关性和多样性，并为求助者提供了更多安慰和更好的建议。
引用
@article{arxiv.2312.10371,
title = {K-ESConv: Knowledge Injection for Emotional Support Dialogue Systems via Prompt Learning},
author = {Wei Chen and Gang Zhao and Xiaojin Zhang and Xiang Bai and Xuanjing Huang and Zhongyu Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.10371},
year = {2023}
}