异质约瑟夫森结网络中的极端事件
适应与自组织系统
2020-03-18 v1 混沌动力学
摘要
我们报道了在通过电阻负载连接并除恒定偏置外由射频（rf）电流驱动的异质超导约瑟夫森结（JJ）网络中罕见且反复出现的大尖峰事件。这些间歇性大尖峰事件展现出极端事件（EE）的特征，因其大于统计定义的显著高度。在排斥相互作用和阻尼参数异质性的影响下，网络分裂为三个结子组：一个处于非相干旋转运动，另一个处于相干平动运动，第三个子组产生 EE。我们能够在参数空间中扫描具有各自动态特征的整个结群体，无论其处于 EE 模式还是非 EE 模式。EE 根据排斥强度和阻尼参数在不同结子组间空间迁移。对于弱排斥耦合，所有结在旋转运动中产生频繁的大尖峰事件，此时平均尖峰间隔（ISI）较小，但其随排斥相互作用呈指数增长；在 EE 于某结子组触发的转折点时，它大幅偏离指数增长。子组中事件间间隔（IEI）的概率密度呈现泊松分布。EE 通过同相同步的起泡不稳定性产生。
引用
@article{arxiv.1911.10040,
title = {Extreme events in a network of heterogeneous Josephson junctions},
author = {Arnob Ray and Arindam Mishra and Dibakar Ghosh and Tomasz Kapitaniak and Syamal K. Dana and Chittaranjan Hens},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.10040},
year = {2020}
}