漂移马尔可夫链中的极端事件统计
原子物理
2017-07-19 v1 统计力学
摘要
我们分析了具有不同漂移的实验实现马尔可夫链的极端事件统计。我们的马尔可夫链是单个原子在一维周期势中扩散的个体轨迹。基于超过500条个体原子轨迹，我们验证了Sparre Andersen定理在我们系统中的适用性，尽管存在漂移。我们对我们系统的四种不同稀有事件统计进行了详细分析：极端值分布、记录值分布、链中极端值发生分布以及链中记录数分布。我们观察到，对于我们的数据，极端事件分布的形状由从原子轨迹中提取的底层指数距离分布主导。此外，我们发现即使是微小的漂移也会影响极端事件和记录值的统计，这得到了数值模拟的支持，并且我们识别出了在缺乏底层随机变量分布信息的情况下可以确定漂移的情况。我们的结果促进了将极端事件统计作为相关轨迹中微小漂移信号的应用。
引用
@article{arxiv.1702.07582,
title = {Extreme Event Statistics in a Drifting Markov Chain},
author = {Farina Kindermann and Michael Hohmann and Tobias Lausch and Daniel Mayer and Felix Schmidt and Artur Widera},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.07582},
year = {2017}
}
备注
9 pages, 10 figures