将 $Z^2_n$ 与 $H$ 统计量推广至通用脉冲轮廓

在射电波段从噪声数据中搜寻天文脉冲信号，通常先通过傅里叶分析初筛“候选”频率，再利用接近候选值的试探频率对时间序列折叠细化。为确定这些试探频率下所得脉冲轮廓的显著性，常用卡方检验评估脉冲轮廓，以判断其偏离零假设（信号与噪声测量的平坦分布一致）的程度。在高能天文学中，卡方统计量已被 $Z^2_n$ 统计量与 H 检验广泛取代，因为它们对脉冲轮廓的谐波内容等额外信息更敏感。$Z^2_n$ 统计量与 H 检验最初针对由单光子到达时间组成的“事件数据”而开发，因此这些方法如何用于射电天文学并不明确。本文给出适用于具高斯不确定度的脉冲轮廓（适合射电乃至光学脉冲轮廓）的 $Z^2_n$ 统计量与 H 检验版本。我们展示了相较于常规卡方方法，这些统计指标对低显著性脉冲星候选体具有更好灵敏度，且能直接区分脉冲轮廓形状。此外，它们为射频干扰（RFI）抑制提供了额外工具。