脉冲星自转突变的统计特性及其对连续引力波搜索的潜在影响

来自中子星的连续引力波可为研究其内部物理学提供宝贵资源。一种常见的搜索方法是将建模的模板与含噪声的引力波数据进行匹配滤波以寻找信号。如果信号偏离模板，该方法会产生失配（即信噪比的相对损失）。发生这种情况的一种可能情形是中子星经历自转突变，即在许多射电脉冲星的计时观测中看到的自转频率的突然快速增加。在本工作中，我们利用射电脉冲星中自转突变率和尺寸的统计特性，来估计中子星自转突变在连续引力波搜索的参数空间中发生的频率，以及这些自转突变会导致假定信号在搜索中遭受多少失配。我们发现，对于许多先前和潜在的未来搜索，连续波信号经历一次或多次自转突变的概率升高，且这些自转突变通常会导致相当大一部分信噪比损失。这可能导致在搜索的初始阶段无法识别候选引力波信号，并在随后的后续跟进阶段导致对候选信号的错误剔除。