凸化方程的指数收敛性与全局最小化的非自治梯度流
偏微分方程分析
2011-04-08 v2
摘要
我们考虑一个类似于Vese引入的演化方程，其解在长时间下收敛到初始数据的凸包络。我们给出了该解的随机控制表示，由此在相当一般的假设下推导出Lipschitz范数下的收敛实际上是指数时间收敛。然后我们引入一个非自治梯度流，并证明其所有轨迹都收敛到凸包络的极小值点。
引用
@article{arxiv.1003.1928,
title = {Exponential convergence for a convexifying equation and a non-autonomous gradient flow for global minimization},
author = {Guillaume Carlier and Alfred Galichon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1003.1928},
year = {2011}
}