以太坊上可解释的庞氏骗局检测

区块链技术已被成功用于部署新的经济应用。然而，它也开始引起恶意行为者的兴趣，他们实施骗局以欺骗诚实用户并获取经济利益。庞氏骗局是最常见的骗局之一。在此，我们提出一个用于检测以太坊上智能庞氏合约的分类器，该分类器可作为开发检测工具的骨干。首先，我们发布了一个包含4422个独特真实世界智能合约的标注数据集，以解决标注数据不可用的问题。然后，我们证明，在以AUC作为度量指标时，我们的分类器优于文献中提出的分类器。最后，我们确定了一小组有效特征，这些特征确保了良好的分类质量，并使用可解释人工智能技术研究了它们对分类的影响。