PonziLens+：用于智能 Ponzi scheme识别的Bytecode行为可视化
人机交互
2024-12-25 v1
摘要
随着智能合约的普及，智能型 Ponzi scheme 已成为区块链上常见的欺诈手段，并在过去几年中给加密货币投资者造成了巨大的经济损失。尽管检测智能 Ponzi scheme 的重要性不言而喻，但迄今为止仍缺乏一种可靠且透明的、能够适应各种智能 Ponzi scheme 的识别方法。为填补这一研究空白，我们首先提取从智能合约字节码中表示其执行行为的语义相关动作，这些动作源于文献综述和对领域专家的深入访谈。随后，我们提出了一种新型的可视化分析方法——PonziLens+，该方法提供一种直观可靠地分析Ponzi scheme 相关特征的途径。PonziLens+ 包含三个可视化模块，直观揭示智能合约的所有潜在行为，并在三个层次上突出显示欺诈特征。它帮助智能合约投资者和审计人员实现对任何智能 Ponzi scheme 的自信识别。我们进行了两项案例研究，并对12名领域专家和普通投资者进行深入的用户访谈，以评估PonziLens+的有效性和可用性。结果表明，PonziLens+ 在实现有效识别智能 Ponzi scheme 方面具有良好的效果和可用性。
引用
@article{arxiv.2412.18470,
title = {PonziLens+: Visualizing Bytecode Actions for Smart Ponzi Scheme Identification},
author = {Xiaolin Wen and Tai D. Nguyen and Shaolun Ruan and Qiaomu Shen and Jun Sun and Feida Zhu and Yong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.18470},
year = {2024}
}