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代码会说话:以太坊上庞氏骗局的视觉识别

人机交互 2023-03-15 v1

摘要

以太坊如今已成为投资者使用智能合约的热门区块链。由于以太坊的去中心化与匿名性,庞氏骗局易被部署并给投资者造成重大损失。然而,目前仍缺乏可解释且有效的方法帮助投资者轻松识别庞氏骗局并验证某智能合约是否确为庞氏骗局。为填补该研究空白,我们提出 PonziLens,一种新颖的可视化方法,通过考察智能合约的操作码帮助投资者实现庞氏骗局的早期识别。具体而言,我们对操作码进行符号执行,提取含关键操作码指令的投资与奖励控制流。随后,提出一种直观的基于有向图的可视化来展示投资与奖励流及关键执行路径,从而实现对以太坊上庞氏骗局的轻松识别。涉及庞氏与非庞氏骗局的两个使用场景展示了 PonziLens 的有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.2303.07657,
  title  = {Code Will Tell: Visual Identification of Ponzi Schemes on Ethereum},
  author = {Xiaolin Wen and Kim Siang Yeo and Yong Wang and Ling Cheng and Feida Zhu and Min Zhu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2303.07657},
  year   = {2023}
}