数据驱动的智能庞氏骗局检测
机器学习
2021-08-24 v1 人工智能
密码学与安全
摘要
智能庞氏骗局是一种利用以太坊智能合约账户和加密货币实施庞氏骗局的新形式经济犯罪。智能庞氏骗局已损害众多投资者利益，但关于智能庞氏骗局检测的研究仍十分有限。现有智能庞氏骗局检测方法存在特征工程需耗费大量人力以及模型可移植性差的问题。为解决这些问题，本文提出一种数据驱动的智能庞氏骗局检测系统。该系统利用动态图嵌入技术，基于与账户交易相关的多源多模态数据自动学习账户表示。相比传统方法，所提系统仅需极有限的人机交互。据我们所知，这是首个通过动态图嵌入实现智能庞氏骗局检测的工作。实验结果表明，该方法显著优于现有智能庞氏骗局检测方法。
引用
@article{arxiv.2108.09305,
title = {Data-driven Smart Ponzi Scheme Detection},
author = {Yuzhi Liang and Weijing Wu and Kai Lei and Feiyang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.09305},
year = {2021}
}