针对结构相似性优化的精确直方图规定化
计算机视觉与模式识别
2015-05-13 v1 多媒体
摘要
精确直方图规定化(EHS)方法修改其输入图像以使其具有指定的直方图。EHS的应用包括图像(对比度)增强(例如，通过直方图均衡化)和直方图水印。然而，对图像执行EHS会降低其视觉质量。从通用EHS方法的输出开始，我们迭代地最大化原始图像(EHS之前)与EHS结果之间的结构相似性指数(SSIM)。在此过程中，我们推导出的SSIM梯度公式计算简单且精确，至关重要。由于基于梯度上升，所提出的EHS方法总是收敛的。实验结果证实，在精确获得指定直方图的同时，所提出的方法在结果的视觉质量方面总是优于现有方法。所提出方法的计算复杂度与现有方法处于同一量级。索引词：直方图修改，直方图均衡化，感知视觉质量优化，结构相似性梯度上升，直方图水印，对比度增强。
引用
@article{arxiv.0901.0065,
title = {Exact Histogram Specification Optimized for Structural Similarity},
author = {Alireza Avanaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:0901.0065},
year = {2015}
}