直方图均衡与模糊图像增强技术对低对比度图像的性能评估
计算机视觉与模式识别
2019-09-10 v1 图像与视频处理
摘要
图像增强旨在针对特定目的改善原始图像的信息内容。该目的可能是为了视觉解译或为了有效提取所需细节。然而，某些获取的图像常伴随低动态范围像素，从而导致低对比度图像。因此增强对比度往往旨在增大所获图像灰度级的动态范围，以覆盖全部强度范围。直方图均衡（HE）与模糊技术等技术可用于对比度增强。HE 通过修改输入图像直方图的强度分布来调整其对比度。其特点是为图像增强提供全局方法，计算快速且易于实现，但可能给结果图像引入不自然伪影及其他不良元素。模糊技术则通过使用隶属函数将图像灰度强度映射至模糊平面、按需修改隶属函数并映射回灰度平面来增强图像。因而可在以计算成本增加为代价的前提下增强所需区域的细节。本文探究使用 HE 与模糊技术增强低对比度图像的效果。使用均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）、熵与绝对平均亮度误差（AMBE）对其性能进行评估。
引用
@article{arxiv.1909.03957,
title = {Performance Evaluation of Histogram Equalization and Fuzzy image Enhancement Techniques on Low Contrast Images},
author = {E Onyedinma and I Onyenwe and H Inyiama},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.03957},
year = {2019}
}