基于直方图均衡化的图像增强技术在亮度保持与对比度增强方面的比较研究
计算机视觉与模式识别
2013-11-19 v1
摘要
直方图均衡化是图像处理中使用图像直方图的一种对比度增强技术。然而，直方图均衡化并非对比度增强的最佳方法，因为输出图像的平均亮度与输入图像显著不同。已有几种直方图均衡化的扩展方法被提出，以克服亮度保持的挑战。利用亮度保持双直方图均衡化 (BBHE) 和二元子图像直方图均衡化 (DSIHE) 进行对比度增强，它们分别基于输入均值和中位数将图像直方图分为两部分，然后独立均衡每个子直方图。本文综述了不同的流行直方图均衡化技术，并基于绝对平均亮度误差 (AMBE)、峰值信噪比 (PSNR)、结构相似性指数 (SSI) 和熵进行了实验研究。
引用
@article{arxiv.1311.4033,
title = {A Comparative Study of Histogram Equalization Based Image Enhancement Techniques for Brightness Preservation and Contrast Enhancement},
author = {Omprakash Patel and Yogendra P. S. Maravi and Sanjeev Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.4033},
year = {2013}
}
备注
15 pages, 5 figures, 4 tables, Signal & Image Processing : An International Journal (SIPIJ)