利用多分解直方图均衡化增强对比度并保持亮度
计算机视觉与模式识别
2013-07-12 v1
摘要
直方图均衡化 (HE) 一直是图像增强领域的重要补充。经典直方图均衡化 (CHE)、自适应直方图均衡化 (ADHE)、双直方图均衡化 (BHE) 和递归均值分离直方图均衡化 (RMSHE) 等增强技术虽然提升了对比度，但未能很好地保持亮度，导致最终图像外观不佳。因此，我们引入了一种新技术——多分解直方图均衡化 (MDHE)，以消除早期方法的缺点。在 MDHE 中，我们将输入图像分解为六十四个部分，在每个子图像上应用 CHE，然后按正确顺序进行插值。与其他上述技术相比，经过 MDHE 处理后的最终图像实现了对比度增强且亮度保持。我们计算了每种技术的各种参数，如 PSNR、SNR、RMSE、MSE 等。我们的结果得到了条形图、直方图以及最终参数计算的有力支持。
引用
@article{arxiv.1307.3054,
title = {Contrast Enhancement And Brightness Preservation Using Multi- Decomposition Histogram Equalization},
author = {Sayali Nimkar and Sanal Varghese and Sucheta Shrivastava},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.3054},
year = {2013}
}
备注
9 pages,13 figures