利用自由度减少局部直方图均衡中的过度增强
计算机视觉与模式识别
2009-09-14 v2 多媒体
摘要
局部(自适应)直方图均衡化(LHE)的一个众所周知的问题是在图像的均匀区域中会出现过度增强(即产生虚假细节)。在本文中，我们表明，由于对具有相同强度的像素进行排序存在歧义，LHE问题具有多个解。可以在LHE解空间中搜索与输入图像具有最大峰值信噪比(PSNR)或结构相似性(SSIM)的图像。与现有技术的结果相比，这些解在提供相同局部对比度的同时，与输入图像更为相似。
引用
@article{arxiv.0902.0221,
title = {Over-enhancement Reduction in Local Histogram Equalization using its Degrees of Freedom},
author = {Alireza Avanaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:0902.0221},
year = {2009}
}