用于图像放大的图像块哈希
计算机视觉与模式识别
2010-04-23 v1
摘要
本文提出了一种基于图像块表示的贝叶斯图像放大/超分辨率算法。我们采用带有重叠的图像块模型，并在贝叶斯推断中使用基于局部线性嵌入(LLE)的方法作为数据保真项。图像先验对重叠块施加连续性约束。我们应用误差反向投影技术，并结合近似交叉双边滤波器。最近邻搜索问题通过局部敏感哈希(LSH)方案的一种变体来处理。我们工作的新颖之处在于哈希方案带来的加速，以及LLE设置带来的鲁棒性、固有的模块化和并行结构。图像重建问题的不适定性通过引入正则化先验来处理，这些先验编码了海量自然图像集合中的知识。我们给出了基于运行时间和视觉图像质量的比较结果。
引用
@article{arxiv.1004.3980,
title = {Hashing Image Patches for Zooming},
author = {Mithun Das Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1004.3980},
year = {2010}
}
备注
7 pages, 6 figures