基于位图的高效相似性搜索图像查询索引与检索
多媒体
2020-10-16 v1 信息检索
摘要
查找相似图像是许多多媒体应用中的必要操作。图像通常表示为并存储为一组高维特征，这些特征使用局部特征提取算法提取。局部敏感哈希是在高维空间中查找相似点最流行的近似处理技术之一。局部敏感哈希（LSH）及其变体旨在查找相似点，但它们并非为高效查找对象（例如由点集合构成的图像）而设计。本文提出一种索引结构，位图-图像 LSH（bImageLSH），用于高效处理高维图像。使用真实数据集，我们通过实验展示了我们新颖设计在保持图像结果高精度的同时所带来的性能优势。
引用
@article{arxiv.1912.07101,
title = {Efficient Bitmap-based Indexing and Retrieval of Similarity Search Image Queries},
author = {Omid Jafari and Parth Nagarkar and Jonathan Montaño},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.07101},
year = {2020}
}
备注
Submitted to 2020 IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation (SSIAI 2020)