通过直方图均衡提升推荐系统性能
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2023-11-16 v1
摘要
推荐系统已被研究数十年，工业界创造了数百万不同版本的算法。尽管在该领域投入了大量工作，仍有许多基本问题有待解答。最根本的问题是准确性，而近年来公平性成为研究者的新热词。本文中，我们从图像处理借用一思想，即直方图均衡。作为推荐系统算法的预处理步骤，直方图均衡可同时增强推荐系统算法的准确性与公平性指标。在实验部分，我们证明新方法有大幅改进基础算法准确性指标的能力，并在公平性指标上保持竞争力。
引用
@article{arxiv.2311.08682,
title = {Enhancing Recommender System Performance by Histogram Equalization},
author = {Hao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.08682},
year = {2023}
}