基于区间二型模糊方法的直方图规定化自动 PDF 生成
计算机视觉与模式识别
2018-05-08 v1
摘要
图像增强在计算机视觉与图像处理领域的多种应用中起着重要作用。直方图规定化（HS）是最广泛用于图像对比度增强的技术之一，其变换需要合适的概率密度函数。本文提出一种模糊方法，利用区间二型（IT2）模糊方法，基于从输入图像直方图获得的模糊隶属度值，自动寻找适合直方图规定化的 PDF。所提算法分 5 个阶段工作：对直方图进行对称高斯拟合、提取 IT2 模糊隶属函数（MFs）及由此得到的不确定性足迹（FOU）、获取隶属度值（MV）、生成 PDF 并应用 HS。我们提出 4 种不同方法求取隶属度值：逐点法、重心法、面积法和 karnik-mendel（KM）法。该框架对直方图中的局部变化敏感，并选择最佳 PDF 以改善对比度增强。所使用方法的有效性通过对多幅图像的定性与定量分析（使用图像质量指标——平均信息量（AIC）或熵），并与常用算法如直方图均衡化（HE）、递归均值分离直方图均衡化（RMSHE）和保亮度模糊直方图均衡化（BPFHE）比较得以说明。结果发现，平均而言，我们的算法相比直方图均衡化所得指标将 AIC 指数提高了 11.5%。
引用
@article{arxiv.1805.02173,
title = {An Interval Type-2 Fuzzy Approach to Automatic PDF Generation for Histogram Specification},
author = {Vishal Agarwal and Diwanshu Jain and A. Vamshi Krishna Reddy and Frank Chung-Hoon Rhee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.02173},
year = {2018}
}