支持模糊化背景下利用 lrgb 坐标的彩色图像增强

图像增强是图像处理领域的重要阶段。最广为人知的图像增强方法是直方图均衡化。该方法是一种自动化方法，在单色图像情况下同时修改亮度和对比度，在彩色图像情况下同时修改亮度、对比度、饱和度和色调。若在対数模型中使用仿射变换，可获得简单且高效的方法。对于彩色图像确定仿射变换而言，至关重要的一点是用于颜色空间表示的坐标系。因此，使用 RGB 坐标会导致亮度和饱和度的同时修改。本文利用 lrgb 感知坐标定义仿射变换，允许分别修改亮度 l 和饱和度 s（其中饱和度由色度平面中的 rgb 分量计算得出）。若在图像支持域上定义划分，然后在属于所定义划分的每个窗口中单独处理像素，可获得更好的结果。经典划分常导致这些窗口边界处出现不连续性。为避免所有这些缺点，可用模糊划分替代经典划分。其元素将是模糊窗口，在每个窗口中将定义一个仿射变换，该变换由使用模糊均值、模糊方差和为属于所分析窗口的像素计算的模糊饱和度所诱导的参数确定。最终图像通过对每个模糊窗口的图像进行加权求和获得。